Bourse van der Schaar Lab - Doctorat en machine learning

Le van der Schaar Lab, dirigé par la professeure Mihaela van der Schaar à l'Université de Cambridge, propose des postes de doctorat entièrement financés avec un début en 2027. Le programme cible des chercheurs en machine learning souhaitant développer de nouvelles méthodes d'intelligence artificielle pour répondre à des enjeux majeurs en santé, biologie, économie et société.

Les travaux du laboratoire couvrent le deep learning causal, l'automatisation du machine learning, l'IA centrée sur les données, les jumeaux numériques, le machine learning interprétable, les données synthétiques, l'analyse de survie, la modélisation de séries temporelles, la quantification de l'incertitude et l'IA pour la découverte scientifique. L'approche consiste à développer de nouvelles méthodes à partir de principes fondamentaux, en collaboration étroite avec des experts en médecine, biologie et économie.

Les recherches ont déjà contribué à des applications concrètes : prévision de la demande en soins intensifs et en ventilateurs pendant la COVID-19, dépistage et traitement personnalisés du cancer, appariement donneur-receveur pour la transplantation d'organes, modélisation de la progression de la mucoviscidose et découverte biologique assistée par IA.

Les doctorants bénéficient d'un encadrement rapproché, d'un mentorat pratique et de collaborations avec des institutions de premier plan comme le Francis Crick Institute et l'hôpital Addenbrooke's. Ils sont encouragés à publier dans les grandes conférences de machine learning (NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS), avec une moyenne d'environ 15 publications par doctorant selon le laboratoire.